Conceptdemo — alle cijfers hieronder zijn fictief
Kwartaalanalyse cursusdeelname
Voorbeeld van hoe een ruwe kwartaalexport kan worden omgezet in een herhaalbaar Google Sheets-overzicht. Dit is geen klantwerk en bevat geen echte cursistgegevens.
Bekijk de fictieve voorbeeldexport (CSV)Deelnames Q2
286
vs. Q1
+11,7%
vs. Q2 vorig jaar
+7,1%
Annulatiegraad
6,3%
Per cursus
| Cursus | Q1 | Q2 | Q/Q | zelfde kwartaal vorig jaar | Signaal |
|---|---|---|---|---|---|
| Excel basis | 48 | 67 | +39,6% | +18,0% | Sterke groei |
| Projectplanning | 62 | 66 | +6,5% | +2,0% | Stabiel |
| Presenteren | 55 | 49 | −10,9% | −8,0% | Opvolgen |
| Leidinggeven | 91 | 104 | +14,3% | +9,5% | Groei |
Waarom twee vergelijkingen?
Alleen Q/Q kan misleiden bij seizoensgebonden inschrijvingen. Daarom toont het concept zowel de verandering tegenover het vorige kwartaal als tegenover hetzelfde kwartaal vorig jaar. Zo valt een normale september- of januaripiek minder snel ten onrechte op als groei of crash.
Beoogde workflow
1. Nieuwe export in tabblad Raw data plakken of importeren.
2. Dashboard vernieuwt kwartaalvergelijking, aantallen, annulaties en signalen automatisch.
3. Alleen uitzonderingen en trends vragen nog menselijke interpretatie.
2. Dashboard vernieuwt kwartaalvergelijking, aantallen, annulaties en signalen automatisch.
3. Alleen uitzonderingen en trends vragen nog menselijke interpretatie.
Robuust voor Belgische exports
De uiteindelijke sheet wordt afgestemd op de echte export: DD/MM/YYYY-datums, komma-decimalen, puntkomma-CSV, UTF-8-tekens en dynamische bereiken zodat een grotere export het volgende kwartaal niet opnieuw moet worden opgebouwd.
Wat ik eerst op echte data zou controleren
Kolomnamen en datumnotatie · unieke cursus-ID's · statuswaarden (deelgenomen/geannuleerd/no-show) · dubbele inschrijvingen · definitie van “groei/daling” · welke uitsplitsingen werkelijk beslissingen ondersteunen.
Nexa Project · proof-first concept · geen persoonsgegevens of echte klantdata gebruikt